코리아IT아카데미

AI활용 자연어처리 프로젝트

딥러닝을 활용한 챗봇 애플리케이션 개발 프로젝트
자연어 처리는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해, 생성, 조작할 수 있도록 해주는 인공 지능의 한 분야입니다. 컴퓨터가 이용자와의 대화 속에서 의도를 찾아내고 다양한 형태의 데이터로부터 정확한 정보를 제공하는 것을 목적으로 하고, 우리 주변에 이미 존재하고 많이 활용되고 있는 ChatGPT와 챗봇이 자연의 처리를 이용한 결과물입니다. 본 과정은 파이썬 기초 문법을 시작으로 여러 라이브러리와 프레임워크를 활용하여 머신러닝, 딥러닝의 사용방법을 익히고 이 개념을 바탕으로 데이터 분석 과정에 대한 전반적인 이해를 도모할 수 있습니다. 나아가 AI 기술을 활용하여 자연어 처리 모델 구현 및 다양한 응용과 챗봇 애플리케이션을 개발하고, 이 경험을 바탕으로 4차 산업 시대의 핵심인 AI를 개발하고 활용하는 개발자로 거듭나시기 바랍니다.

교육기간

6개월
교육난이도

입문~고급
정원

20명 내외
전화상담

02-313-8040
주말 · 공휴일 상담 및 접수가능

이런분들에게 추천합니다

본 과정은 파이썬을 기반으로 학습합니다. 파이썬을 어렵지 않게 경험하신 분들이라면 낮은 접근성으로 시작할 수 있습니다. 인간의 언어를 분석하고 의미를 해석해 인공지능 모델에 적용하게 됩니다. 인공지능 모델이 분석한 언어를 해석하고 그 결과에 대한 피드백을 반복해 학습을 하여 보다 정확한 의사판단, 결과를 제공하는 과정을 배우게 됩니다.

취업분야

자연어 처리 기술은 텍스트뿐만 아니라 인공지능 스피커, 음석분석, 전화 상담, 챗봇 등 현재까지 많은 업체가 활용하고 있으며, 채용 수요도 꾸준히 증가하고 있습니다. 과거 인공지능 분야는 선행 연구원들에 대한 자격요건이 까다로웠으나, 각종 API 모델과 플랫폼 등이 제공되며, 채용 저변이 확대되고 있습니다.

커리큘럼안내

파이썬은 빅데이터와 AI 기반에 중요한 비중을 차지하고 있는 언어입니다. 파이썬을 기반으로 기초 문법부터 알고리즘을 통해 기반을 다지고, 데이터분석과 시각화를 다양한 예제 풀이로 학습하게 됩니다. 또한 머신러닝과 딥러닝을 통해 AI의 기반 지식을 습득 한 후, 공통 프로젝트를 통해 결과를 완성하게 됩니다.

파이썬 기초문법

- 과정 소개, 개발 툴, 변수
- 컬렉션1 제어문(조건문) 제어문(반복문)
- 컬렉션2 함수
- 객체지향프로그래밍, 모듈, 파일과 예외처리
AI 기반 웹서비스 구축

- 웹 기초, 웹 페이지 구성, 자바스크립트
- 데이터베이스, 서버 구축(Django, ORM)
- Session, FileUpload, CRUD, API, JSON
- 크롤링 기초 / 크롤링 활용
데이터 분석과 머신러닝

- Numpy, Pandas
- 데이터 시각화, 머신러닝, 분류, 선형 회귀
- 다양한 회귀 모델
- 의사 결정 나무, 로지스틱 회귀
딥러닝 기초

- 텐서플로우와 파이토치 모델 생성
- 파이토치로 구현한 선형회귀, 논리 회귀
- 딥러닝 / CNN
- 전이 학습 / 분류 예제 실습
- RNN / Auto Encoder / GAN
자연어 처리

- 형태소 분석, 자연어 처리 인공신경망
- 순환신경망 응용, GRU
- Sequential, ConvNet(문장 분류)
- Transformer, BERT, GPT2
AI 활용 챗봇 프로젝트

- 프로젝트 기획, 챗봇의 이해와 구성
- 데이터 수집 및 전처리, 단어 사전 구축, 의도 분류 모델
- 개체명 인식, 답변 검색
- 챗봇 엔진 서버, 챗봇 API 기획, 테스트 및 배포

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학원 수업은 체계적이면서 집에서 혼자 독학할 때보다 훨씬 많은 양과 내용을 전문가에게 배울 수 있고, 같이 배우는 수강생들과 함께 이해하고 복습할 수 있다는 점이 가장 큰 장점입니다.
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실제 다양한 기관과 제휴하고 있고 지원할 수 있어서 취업에 도움이 되었습니다.