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코리아IT아카데미의 수강생들의 프로젝트를 소개합니다.
제목 머신러닝,딥러닝을 통한 EPL 경기 승패 예측 및 팀 순위 예측
작성일 2021.09.10 조회수 984

코리아IT아카데미 프로젝트

머신러닝,딥러닝을 통한 EPL 경기 승패 예측 및 팀 순위 예측

과정명
빅데이터 정규
발표일
2021-09-07
담당강사
박영식 강사
팀원 & 담당파트
(조장)김진영
데이터 전처리 및 모델링, 모델 예측력 향상시키기, ppt 제작, 발표
정용훈
데이터 eda
주제선정배경

EPL 팀에게 게임의 승패의 결과를 아는 것은 전술 변경 및 선수 영입에 매우 중요한 지표가 됩니다. 승패 예측 및 순위 예측을 통해서 구단은 감독의 경질 여부, 투자금의 규모, 영입 등의 중요한 결정에 참고할수 있습니다.

결과 및 시사점

- 딥러닝을 사용하기에는 데이터 수가 매우 적고, 데이터가 맵핑하는데 적합하지 않음
- overfitting / underfitting을 고려하여 가장 안정적인 모델일 때 SVM 모델이 55%로 가장 정확함
- 가장 최근 시즌을 예측하는 모델의 예측력만 고려하여 모델을 구축하 로지스틱회귀분석이 61프로로 가장 정확함
- epl 특성을 고려하여 가장 최근 시즌 전 2시즌만의 데이터로 모델을 구축하 SVM이 62.9프로로 가장 정확
- epl 특성을 고려한 분석이 1~5위 팀중 4개를 맞춤

활용기술

- 랜덤포레스트 분석
- 로지스틱 회귀분석
- SVM 분석
- 딥러닝

사용기술 및 개발환경

- 개발도구 : 파이썬
- 개발언어 및 프레임워크 : 파이썬

Java Swing을 이용한 Mini Game
2021.10.19

카페 키오스크
2021.10.19

식물 쇼핑몰
2021.10.14

DAEGU PLATE
2021.10.14

CO-EX : 코로나 전후 산업 변동 분석
2021.10.01

날씨데이터를 이용한 최적의 태양광 발전소 위치 선정
2021.10.01

UNISHOP
2021.10.01

여기 어때
2021.10.01

CODEBOOK
2021.09.15

UGAMART
2021.09.14

Purple
2021.09.13

FindYourPerfume
2021.09.13

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